Was gilt in der Karte als Stadt?

Die Studie nutzte dicht besiedelte Stadtgebiete oberhalb einer Einwohnerschwelle, abgeleitet aus globalen Siedlungsdaten, nicht Verwaltungsgrenzen. Kleinstädte zählen deshalb nicht als Ziel.

Wie genau sind Erreichbarkeitskarten?

Für Vergleiche zwischen Regionen sind sie gut, einzelne Werte können aber danebenliegen: Geschwindigkeiten sind angenommen, Straßendaten lückenhaft, und die Karte von 2018 beschreibt den Stand von 2015.

Kann ich selbst eine Erreichbarkeitskarte erstellen?

Im kleinen Maßstab ja. Mehrere Routenplaner und Open-Source-Werkzeuge zeichnen Isochronen, also Flächen, die Sie von einem Punkt aus in einer bestimmten Zeit zu Fuß, per Rad, Auto oder ÖPNV erreichen.

Erreichbarkeitskarten erklärt: wie weit ist die nächste Stadt?

Q: Wo finde ich die ursprüngliche Erreichbarkeitskarte von 2018?

Die Studie ist in Nature unter doi:10.1038/nature25181 veröffentlicht, die Datensätze stellt das Malaria Atlas Project bereit. Diese Seite ist eine unabhängige Erklärung und zeigt die Originalkarte nicht.

Sie suchen die interaktive Erreichbarkeitskarte, die früher unter dieser Domain lag? Sie ist hier nicht mehr abrufbar. Diese Seite ist eine unabhängige Erklärung der Redaktion von Roadless Forest Guide. Wir haben keine Verbindung zu den Forschenden, Einrichtungen oder Geldgebern hinter der ursprünglichen Karte und verlinken unten auf ihre veröffentlichten Quellen.

Eine Erreichbarkeitskarte, auch Reisezeitkarte genannt, zeigt für jeden Punkt an Land, wie lange man bis zur nächsten Stadt braucht, mit allem, was es gibt: Straßen, Bahnlinien, Flüsse und, wo nichts anderes bleibt, zu Fuß durchs Gelände. So wird aus dem vagen „am Ende der Welt“ eine messbare Größe. Die bekannteste weltweite Karte erschien 2018 in Nature und kam zu dem Ergebnis, dass rund vier von fünf Menschen weniger als eine Stunde von einer Stadt entfernt leben.

Die Studie von 2018 in Kürze

Die Studie „A global map of travel time to cities to assess inequalities in accessibility in 2015“ (Weiss et al., 2018, Nature 553, doi:10.1038/nature25181) verknüpfte große Straßendatensätze, darunter OpenStreetMap und Straßendaten von Google, mit Angaben zu Bahnstrecken, schiffbaren Flüssen, Landbedeckung, Hangneigung und Grenzen. Daraus berechnete sie für jeden Quadratkilometer Landfläche die Reisezeit zur nächsten Stadt im Jahr 2015.

Die wichtigsten Ergebnisse:

Ergebnis	Wert (2015)
Anteil der Weltbevölkerung unter einer Stunde von einer Stadt	etwa 80,7 %
in Ländern mit hohem Einkommen	etwa 90,7 %
in Ländern mit niedrigem Einkommen	etwa 50,9 %
räumliche Auflösung	etwa 1 km

Die Forschenden zeigten damit, wie ungleich der Zugang zu Städten und damit zu Märkten, Gesundheitsversorgung und Bildung verteilt ist. Die Datensätze stellt das Malaria Atlas Project bereit, dort finden sich auch spätere, verwandte Karten, etwa zur Reisezeit bis zur nächsten Gesundheitseinrichtung.

Wie solche Karten entstehen

Fast alle Erreichbarkeitskarten folgen drei Schritten:

Widerstandsfläche. Jede Rasterzelle bekommt eine Geschwindigkeit oder „Kosten“: schnell auf Autobahnen, langsamer auf Nebenstraßen, noch langsamer auf Pisten, sehr langsam durch Wald, Sumpf oder Gebirge. Gewässer, Grenzen und Steilhänge erhöhen die Kosten.
Ziele. Das Modell braucht eine Definition des Ziels, 2018 waren das dicht besiedelte Stadtgebiete oberhalb einer Einwohnerschwelle, nicht jedes Dorf.
Kürzeste Wege. Ein Algorithmus sucht für jede Zelle die schnellste Kombination von Wegen zum nächsten Ziel und speichert die Zeit.

Heraus kommt eine durchgehende Fläche. Die abgelegensten Gebiete der Erde liegen im Inneren Amazoniens, in der Sahara, auf dem Tibet-Plateau, im Norden Kanadas und in Sibirien.

Was die Karten nicht verraten

Erreichbarkeitskarten sind Modelle. Behalten Sie die Grenzen im Blick:

Geschwindigkeiten sind Annahmen. Eine Schotterpiste ist je nach Jahreszeit und Fahrzeug mit 60 oder mit 10 km/h befahrbar.
Straßendaten sind lückenhaft. Fehlende Straßen lassen Orte abgelegener wirken, aufgegebene Straßen näher.
Momentaufnahme. Die Karte von 2018 zeigt 2015. Neue Straßen, geschlossene Grenzen und Jahreszeiten verändern das Bild.
Ein Ziel, ein Maßstab. Gemessen wird die Zeit zur nächsten Stadt, nicht zum Krankenhaus, Bahnhof oder nach Hause.
Abgelegen heißt nicht wild. Ein Ort kann weit von jeder Stadt liegen und trotzdem von Forstwegen durchzogen sein.

Europa und der deutschsprachige Raum

Im weltweiten Vergleich gehört Europa zu den am besten erschlossenen Regionen. Größere Gebiete, in denen die nächste Stadt viele Stunden entfernt ist, liegen im Norden Skandinaviens und Finnlands, im isländischen Hochland, in den schottischen Highlands und in Teilen des Balkans und der Karpaten. In Deutschland, Österreich und der Schweiz gibt es solche Räume praktisch nicht, hier sind andere Maßstäbe sinnvoller, etwa die Größe unzerschnittener, verkehrsarmer Räume. Welche Kriterien im Kleinen taugen, erklären Die abgelegensten Orte Europas und Die einsamsten Orte Deutschlands.

Erreichbarkeit und Wald hängen direkt zusammen: Wo Straßen hinführen, folgen Holzeinschlag, Jagd und Siedlung. Mehr dazu unter Warum Straßen Wälder zerschneiden.

Reisezeit-Denken für die eigene Tour

Für ruhige Orte brauchen Sie kein globales Modell. Einige Ideen:

Isochronen zeichnen. Mehrere Routenplaner und Open-Source-Werkzeuge zeigen, welche Fläche Sie von einem Parkplatz oder Bahnhof aus in 30 oder 60 Minuten zu Fuß erreichen. Die Ränder dieser Flächen sind oft die stillsten Ecken.
Lücken im Wegenetz suchen. Gebiete ohne Straßen und Forstwege sind auf topografischen Karten in Mitteleuropa selten und einen zweiten Blick wert.
Mit Bus und Bahn denken. Ein Startpunkt zwei Busstunden von der nächsten Stadt ist für die meisten weiter weg als einer, den man in 20 Autominuten erreicht. Planungshilfen bietet Ohne Auto in die Wildnis.
Ohne Netz planen. Abgelegen heißt oft: kein Empfang. Karten vorher laden, siehe Offline-Karten und Navigation abseits der Wege.

Quellen

Weiss et al. (2018): A global map of travel time to cities to assess inequalities in accessibility in 2015. Nature 553, 333–336. doi:10.1038/nature25181
Malaria Atlas Project: Daten und Karten